虽然大多数这种文件不是叫你打开看的,但有时候也耐不住有这需求[滑稽] ,在打开GB级别的txt和百万行级别的csv和xlsx时,自带的记事本和excel是很吃力的
当然网上也不缺乏这一类的专业工具哈
比如：Emedito、Hxd、Rons CSV Editor
都是使用感觉比较好的,
但是!现成工具哪有自己写一个好玩呀!
先看看效果：
代码如下:
import msvcrt
from tkinter import Tk, filedialog
current_file = None #### 当前打开的文件
is_paused = False #### 标记文件读取是否被中断
#### open_file() 打开文件
#### select_file() 选择文件
#### detect_encoding_and_display() 函数检测编码显示文件内容
def open_file():
global current_file, is_paused
close_file() #### 关闭文件
fileName = select_file()
if fileName:
try:
current_file = open(fileName, 'rb')
detect_encoding_and_display(current_file)
except IOError:
print("无法打开文件:", fileName)
#### detect_encoding() 检测文件编码
#### 尝试一些常见的编码UTF-8、GBK Latin1
#### 如果无法解码内容，则返回 '?'
def detect_encoding(content):
encodings = ['utf-8', 'gbk', 'latin1']
for encoding in encodings:
try:
content.decode(encoding)
return encoding
except UnicodeDecodeError:
continue
return '?'
#### 它首先读取文件的一部分内容（100MB），
#### 然后调用 detect_encoding() 检测编码
#### 检测到编码，重置暂停标记并调用 display_file_content() 显示文件内容
def detect_encoding_and_display(file):
global is_paused
content = file.read(100 * 1024 * 1024)
if content:
encoding = detect_encoding(content)
file.seek(0)
is_paused = False
display_file_content(file, encoding)
#### display_file_content() 显示文件的内容
#### 循环读取文件内容并显示出来
#### 暂停标记被设置为 True，循环将继续等待键盘输入
#### 暂停标记设置为 True（按下 "s" 键），继续标记设置为 False（按下 "d" 键）
#### 退出循环并关闭文件（按下 "w" 键）
def display_file_content(file, encoding):
global is_paused
try:
while True:
if msvcrt.kbhit():
key = msvcrt.getch()
if key.lower() == b's':
is_paused = True
print("\n已暂停......\nd - 继续读取\nw - 关闭这个文件\n:")
elif key.lower() == b'd':
is_paused = False
elif key.lower() == b'w':
close_file()
print("已关闭文件,可新打开")
break
if is_paused:
continue
content = file.read(1024 * 1024)
if not content:
break
decoded_content = content.decode(encoding, errors='replace')
print(decoded_content, end='读取完毕')
except UnicodeDecodeError:
print("无法解码文件内容")
#### select_file() 选择文件
#### filedialog.askopenfilename() 显示对话框获取文件位置
#### 对话框中，只显示TXT、CSV和Excel
def select_file():
root = Tk()
root.withdraw()
filetypes = (("Text files", "*.txt"), ("CSV files", "*.csv"), ("Excel files", "*.xlsx"))
fileName = filedialog.askopenfilename(filetypes=filetypes)
return fileName
#### close_file() 关闭当前打开的文件
def close_file():
global current_file
if current_file:
current_file.close()
current_file = None
def main():
print("此程序秒开大型.txt、.csv、.xlsx文件,但是读取整个文件的时间据文件大小不定")
while True:
choice = input(
"\na --打开文件\nq --退出程序\ns --[在读取中暂停]\nd --暂停后继续读取\nw --暂停后关闭当前文档\n>>>")
if choice.lower() == 'a':
open_file()
elif choice.lower() == 'q':
close_file()
break
else:
print("无效选择重新输入>>>")
if __name__ == "__main__":
main()
最后 pyinstaller -F -i ico.ico OpenFile.py
打包成执行文件,需者自取
据测试:
完整打开一个2.25GB的SCV文件所需时间为27.54秒
完整打开一个953MB的纯数字TXT文件时竟然为57秒?!?!
显然,需要完整打开一个文件肯定要优化读取方法的,但无所谓了,我不需要打开完整的文件,我只求能秒开这个文件,在必要的时候按下s暂停查看其部分内容就行了,毕竟这么庞大的数据不经统计清洗能看出来个鸡脖子啊
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